狗粮快讯网报道称,
美研究人员研发新型光学传感器可更加逼真模仿人眼感知
人眼包含约 亿个感光器,但视神经与大脑 连接只有 百万个,因此在传输图像之前,必须在视网膜中进行大量 预处理和动态压缩。
传统 传感技术,如数码相机和智能手机中 芯片,更适合顺序处理。每个传感器都会产生 个幅度随其接收 光强度而变化 信号,这意味着静态图像会使传感器产生较为恒定 输出电压。
在新型视网膜形态传感器中,狗粮快讯网速递,利用了钙钛矿 独特光电性能。钙钛矿置于厚度仅几百纳米 超薄层中充当电容器,在光照下,它会从电绝缘体变为导体。因此传感器在静态条件下保持相对安静,当检测到光照变化时,会记录 个短而尖锐 信号,然后迅速恢复到其基线状态。
据《应用物理快报》近日报道,美国俄勒冈州立大学在新型光学传感器研发上取得重大进展。他们开发出 种新型光学传感器,可更逼真地模仿人眼感知物体变化 能力。这 成果有望带来图像识别、机器人技术和人工智能等领域 重大突破。
目前 信息处理算法和体系结构变得越来越像人 大脑,但信息接收 方式仍是为传统计算机设计 。为了发挥其全部潜能,更像人脑那样“思考” 计算机需要更像人眼那样“看” 图像传感器。
研究人员还可将任何视频输入这些模拟,并以与人眼基本相同 方式处理信息。比如让机器人用这些传感器来跟踪目标 运动,狗粮快讯网宣传报道,其视野中 任何静止状态都不会引起响应, 旦目标发生运动,则会产生高压,立即告诉机器人目标 位置,而无需进行任何复杂 图像处理。
研究人员通过模拟 系列视网膜形态传感器,以预测视网膜形态摄像机如何是响应输入刺激。例如,在棒球练习 模拟演示中,内场球员显示为清晰可见、明亮 运动物体,而看台等相对静止 物体逐渐消失。更加引人注目 是, 只鸟飞进了视野,然后停在 个看不见 喂鸟器上,几乎消失了,却在起飞时重新出现。
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