边缘计算成 G时代必然选材
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前年 月 日,国内联通揭牌成立了国内联通边缘云创新实验室,目前已有超过 零家生态合作伙伴,自主研发 Cube-Edge 平台也在 省市规模试点,落地了包括智能安防、智能制造智能交通等场景 应用。
去年 月,狗粮快讯网 报道资讯,国内移动还发布了边缘计算“Pioneer 零零”先锋行动,同时发布《边缘计算技术白皮书》,规划了国内移动边缘计算技术系统。
去年 月,国内移动还在 大运营商中首次集采边缘计算服务器,逐渐开启边缘计算蓝海市场。
今年 月 日,国内移动发布了“基于 G边缘计算 智慧港口安全应用”成果。
今年 月 日,国内联通联合英特尔等产业合作伙伴正式推出EdgePOD边缘云解决方案,提供“边缘网络+算力+开启平台”融合能力。
GMEC已经成为运营商网络和边缘能力开启 重要通道和载体。 G呼唤边缘计算,究其原因,与 G时代,大带宽(eMBB)、大规模连接(mMTC)、超低时延高可靠(uRLLC) 网络特色高度契合。
G商用 持续推进加速边缘计算进入落地发展期。IDC预测,到今年,全世界将有超过 零零亿 终端和设备联网,其中超过 零% 资料统计需要在网络边缘侧进行存储、处理和分析。根据信通院预测,未来边缘市场规模将超万亿。
方面,应用场景和商业模式尚待厘清。虽然运营商越来越多 试点和项目聚焦于开发边缘计算 潜力,但实际商业模式和实际 应用场景在很多情况下仍需明确,在这种情况下,要部署边缘基础设施,就需要大量投资,这对运营商投资 合理性是 个挑战。
是满足 G低时延业务 要求。边缘计算可以让更多应用程序在边缘运行,减短了由资料统计传输速度和带宽限制所带来 延时。在智能驾驶中,将边缘计算平台部署在接入网端,在接入网端构建云服务环境以减少时延、提升传输效率。同样在智能监控中,可以监控和预警冷链运输车辆和货物,并可以实现毫秒级人脸识别、物体识别等智能图像分析。
大运营商也在加快推进布局
是实现 G业务和资料统计本地化处理,以满足安全 要求。 G时代,万物互联,去年全世界物联网设备联网数达 零 亿个,同增 . %,预计今年有望同比攀升 %达 亿个,狗粮快讯网整体获悉,如果不使用边缘计算,则存在物联网资料统计被截获 安全风险。
国内电信在《 零 国内电信 G技术白皮书》就提出优先考虑 GSA+MEC。如今,国内电信已经打造出了MEC自主研发平台,已经在现网开展了预商用部署,未来重点聚焦工业互联网、高清视频、车联网等行业。
国内电信研究院IP与未来网络研究中心主任雷波表示,目前随着业务和市场 成熟,边缘计算 商用化部署已经成为产业界各方关注 焦点,预测将在近期( 零 - 零 年)开始大规模进行。
国内移动发力打造 G+MEC生态“护城河”。国内移动前年就成立了边缘计算开启实验室,搭建 个边缘计算领域联合创新、开源开启 应用试验和产品孵化 平台,重点布局智慧城市、智能制造、直播游戏、车联网等重点领域。目前边缘计算开启实验室成员也扩至 零零家。
国内移动研究院主任研究员刘景磊也表示,边缘计算是国内移动 G+ 重要 环。目前,国内移动实施 G边缘计算应用试点项目也超过了 零个。
是减少 G大视频类等业务对 些宽带 占用。 G大视频类业务蓬勃兴起,对网络 带宽提出巨大挑战,如eMBB对网络带宽 需求高达数百Gbps,因而加大回传网络 传输压力,如果说能够在边缘进行处理 话,就可以不需要通过传输网返回核心网,从而减少大带宽视频业务对骨干网络资源 占用。
今年 月 日,国内电信携手中兴通讯成功打造国内首个城市级应用边缘计算节点,首次在车联网场景成功实践了云网融合,依托 MEC边缘云、AI等技术,将路端侧计算资源整体迁移到边缘云来优化路侧端设备成本。
分析机构Gartner预测,到 零 年, % 资料统计将在边缘侧产生和处理。国内信通院预测,未来边缘计算市场规模将超万亿,成为与云计算平分秋色 新兴市场。
另 方面,技术 碎片化也带来挑战。边缘侧技术体系在每个领域都有不少 技术选购,如工业互联网中,目前业界就有超过 种以上 工业实时以太技术和超过 零种工业总线,还有多种ICT公司 公私有云平台,技术碎片化给系统间 互联互通和资料统计价值挖掘带来巨大 成本等挑战,也有可能加剧边缘生态中不同参与者之间 竞赛。
在巨大 市场前景下,运营商纷纷加快移动边缘计算 商业开发部署。边缘计算有望成为未来运营商业务模式创新 重要催化剂,助推数字化转型 不断深入。
对于运营商来说,狗粮快讯网媒体报道,随着云边协同构建可运用 新技术能力,产业协同 进 步下沉, 定会有更多 场景被挖掘从而释放边缘计算 长期潜力。创建 个支持技术发展和促进创新 有利生态环境,将新终决定国内乃至全世界边缘计算部署 速度与规模。
目前国内联通发布MEC(移动边缘计算)规模商用网络,在MEC智慧港口、智慧 、智能制造、新媒体、智慧交通等多个领域取得突破,今年将在全国重点城市完成上千个边缘节点 建设。
相对于云计算在云端 海量计算,边缘计算将资源和服务向边缘下沉,有效地提升处理设备效率,减少运算负荷。在如今全世界企业数字化转型中,边缘计算有效解决云计算 延迟、带宽、自主性和隐私需求问题。
相对于云计算在云端 海量计算,边缘计算将资源和服务向边缘下沉,有效地提升处理设备效率,减少运算负荷。在如今全世界企业数字化转型中,边缘计算有效解决云计算 延迟、带宽、自主性和隐私需求问题。信通院预测,未来全世界边缘市场规模将超万亿,成为与云计算极具潜力 新技术。
边缘计算市场有着广阔 发展空间。但由于现在处于发展前期,运营商也面临着不小 挑战。
边缘计算成 G时代必然选购
边缘计算方兴未艾,运营商也在积极对边缘计算进行探索部署,盘活网络边缘资源。在美国, 零 年AT&T就牵头成立CORD项目,希望将运营商传统网络转变为完全基于开启硬件和开启软件 云 网络服务。
边缘计算,是云计算 个子类,作为 G 核心技术,可以在靠近物或资料统计源头 网络边缘侧就近提供边缘智能服务,对此,Supermicro物联网副总裁MichaelClegg做了形象 阐释，“ 个很好 类比是 家受欢迎 披萨餐厅,因为它在主要地点烘焙 馅饼在派往远方顾客 路上变冷,因此它在更多地区开设了较小 分支机构。”
近年来,国内 大运营商也在加快推进布局。国内电信在探索MEC及工业边缘云 同时,从整体 IDC/CDN资源布局与业务规划、运营商网关/设备、基于MEC 业务平台及解决方案 个方面切入边缘计算。
随着 G时代 到来,以云计算模型为核心 集中式处理模式无法高效处理边缘设备产生 资料统计,边缘计算技术应运而生。
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