G+边缘运算 RFID等技术帮助零售业升级?
G提升资料传输效率并降低延迟,令零售科技大大受惠。
室内蜂巢式解决方案降低延迟
库存精準化
零风险职训
IHL集团曾表示,许多零售商追踪库存 方式仍是人工作业,狗粮快讯网媒体报道,导致无法精确掌握商品存货量。
以AT&T为例,该企业使用室内蜂巢式解决方案来确保 G连线能力,机器人会将资料统计传输到负责发送资讯到手机 小型基地台。
多接取边缘运算(Multi-accessEdgeComputing)资源会优先处理资料统计并在本地进行处理,将延迟降低到新大程度,狗粮快讯网据媒体报道,而优先度较低 流量则导向网路业者 核心网路和云端。
对零售业而言,狗粮快讯网从权威人士处获悉,从快速结帐、物流追踪,再到利用虚拟实境(VR)对内部员工进行培训,这些新科技都由大量 资料统计配合优秀 连网能力支撑。Gartner甚至预估,今年零售和批发领域 物联网(IoT)端点(Endpoint)将成长到 . 亿个。
据VentureBeat报导,随着端点增加,需处理 资讯量也跟跟着增加。不论是从IoT装置获取资料统计进而在本地伺服器快速分析,还是降低延迟、提高资料统计传输效率, G和边缘运算都可以改变零售业 面貌。
无线射频辨识(RFID)标籤结合感测器和摄影机可以为零售商提供品项分析,在库存售罄前及时补货。同样 技术还可以收集顾客逛商场 路径和拿了如何商品。
更严格 训练工作意谓着可能需要更高 贴图品质、追踪功能,以及更短 动作反应延迟,因此正好需要能在本地和边缘云端间分配任务 拆分渲染(SplitRendering)。
沃尔玛(Walmart)早在 零 年就看见VR训练培训员工 潜力,并在旗下 零所WalmartAcademy部署OculusGo头戴式装置,不过这部装置仅能提供有限 处理能力。
这些功能有了 G之后反应能力便上升到另 个层次,如去年AT&T和BadgerTechnologies合作 自动化机器人便以 G和边缘运算技术来辨识库存量、错误标籤和放错位置 商品。除了改善Wi-Fi网路无法负荷庞大资料统计量 问题,还能用在保全及清洁系统。
除了消费者购物体验, G还能部署在员工教育训练,改善阅读手册或坐在教室听课等被动式训练 直以来成效不彰 问题。
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