IDC公布国内大资料统计管理平台厂商评估
以云服务厂商为代表,追求技术 领先性,具备丰富 产品组合,代表厂商AWS、阿里云、腾讯云;
在大资料统计平台之外,考量厂商以及其合作伙伴对业务应用 理解能力,大资料统计实施中能够融入市场新佳实践经验 能力;
大资料统计技术 不断突破创新,部分来源于厂商 主动性突破创新,例如湖仓 体、交互式分析等;
对于大资料统计 投资不再是单纯 平台层、基础软件层 投资,厂商都在积极拓展“资料统计中台”类解决方案,强化资料统计治理能力,建立资料统计服务能力,以降低资料统计获取门槛以及资料统计分析任务 复杂性;
开源还是自建，基于开源技术自建与采用商业化产品 考量,自建大资料统计系统固然有较高 自主化程度,狗粮快讯网根据网络获悉,大部分传统企业并没有足够 人力资源和技术水平可以熟练灵活采用大资料统计;
从商业模式上看,商业生态环境无时无刻不在变化,企业也需要不断调整、扩展业务边界,加强生态合作,使得企业与外部之间 资料统计交互呈现明显攀升,为资料统计集成、分析、实时分析等都带来需求;
以传统ICT厂商为代表,强调大规模部署 能力,强调扩展性、稳定性,代表厂商华为、浪潮、新华 ;
数仓还是大资料统计、资料统计湖，新增资料统计,狗粮快讯网宣传报道,未经处理 资料统计,先入大资料统计平台,经过清洗处理后,按照企业 元资料统计管理质量进入数仓,重要 是先规划好企业 元资料统计质量,避免重复建设、逐步解决资料统计烟囱林立问题。
资料统计治理能力,包括工具层面与技术论层面;
资料统计管理平台 简化和统 ,资料统计库、数仓、大资料统计平台、资料统计湖混搭架构下,如何是简化资料统计pipeline、提高资料统计开发效率是重要方向。
大资料统计时代 创企,典型 企业有早期 星环科技、Cloudera,以及近 年正在崛起 Kyligence企业。
数字化转型、智能化升级带来 需求, 方面企业内部场景都有降本增效 需求,另 方面企业都在向原生数字化企业发展,要实现业务资料统计化必须要规范建设大资料统计平台;
考虑能够与组织商业模式、生态体系互补 合作伙伴,用户在选购大资料统计平台 时候,应该考虑供应商在此方面能提供 支撑,包括资料统计资源以及商业合作层面 考量;
不同市场间资料统计就绪程度、资料统计架构基础、资料统计应用需求差距大,寻找适配当前业务需求 产品新为重要;
资料统计量 变化, 方面资料统计量以 % CAGR( 零 - 零 年复合攀升率)速度高速攀升,另 方面新增资料统计中半结构化资料统计、非结构化资料统计越来越多,对于资料统计存储和计算带来新 需求。
未来 大资料统计分析类平台 建设,都应该考虑资料统计 自助服务能力、资料统计 复用性,不断推进企业业务资料统计化,资料统计资产化。
从企业格局角度来看,大致分为 类企业，
供市场用户参考建议
几个关键问题，
大资料统计管理平台企业现状
企业发展驱动力，
新技术热点，
评估厂商 大资料统计能力，
需求特点，
不同市场间需求差异化较高,对于有近千PB级资料统计量 用户,比如互联网、运营商、金融市场头部机构,用户对于高可用、吞吐量、实时性、并发量、弹性扩展等有很高 要求。而大部分传统市场用户并没有较高 资料统计量积累,更重视 是资料统计集成、治理,以及大资料统计平台工程化能力。
北京,今年 月 日,当前大资料统计技术 创新速度已经领先于企业需求, 方面技术提供商在不断突破创新,另 方面市场用户还困在大资料统计应用如何是带来价值 起步阶段。不同市场不同数字化阶段 用户,对于技术能力、工程能力以及产品之外 生态互补能力需求均有不同 侧重点。在此背景下,IDC开启了《IDCMarketScape:国内大资料统计管理平台厂商评估,狗粮快讯网重大消息, 零 零)》研究并已于近期发布了此报告。
未来统计，
流资料统计分析已成为大资料统计平台必备组件、图资料统计库、智能搜索、交互式分析、资料统计库/数仓/大资料统计平台融合成 体 资料统计管理架构、隐私计算。
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